viernes, 1 de abril de 2011
viernes, 25 de marzo de 2011
GUIA ANALISIS DE CALIDAD
1. Haga un mapa conceptual personal sobre Calidad y reseña histórica.
2. ¿Cree usted que los clientes son fundamentales en las empresas?. Si contesta “si” explique su respuesta y si contesta “no” explique su respuesta.
SI, Porque las empresas pueden fluir y progresar con el apoyo de los clientes, los clientes fieles a las empresas son los que aportan y desempeñan un gran papel dentro de las organizaciones, son los que hacen fluir a la empresa económicamente. Por tal razón las empresas deben estar pendientes de sus clientes tratando de satisfacer sus necesidades y creando con ellos como un vínculo o lazo.
¿Por qué es importante que las empresas haga un mejoramiento continuo en sus procesos?
Las empresas deben tener ideas nuevas para que genere ingresos necesarios y el interés del público para que compren sus productos y tengan éxito, debe mejorar sus procesos para que se estructure mejor un plan de trabajo haciendo el equipo más dinámico.
¿Qué sucedería si usted es dueño de una empresa desarrolladora de software y no realiza seguimiento ni hace mejoramiento continuo de sus productos de software? Justifique su respuesta.
Lo que sucedería si no se mejoran o se idean nuevos productos seria que los clientes se sentirían insatisfechos generando inconformidades y críticas, desmotivando tanto al público como a los empleados llevando a la quiebra.
3. Investigue sobre La calidad en el mundo globalizado.
Hoy en día, tanto las compañías nacionales como internacionales saben que la calidad es una condición necesaria que se debe tener para poder competir y sobrevivir en el mercado globalizado.
Al hablar de globalización y calidad, se nos viene a la mente infinidad de cosas, relacionamos cada uno de estas ideas con la situación actual de nuestro mundo, una crisis económica basada en el excesivo gasto de los recursos y un estanque de empresas en quiebra o en camino a ella, hasta llegar a una sociedad prácticamente desesperada por encontrar bienestar.
Al hablar de globalización y calidad, se nos viene a la mente infinidad de cosas, relacionamos cada uno de estas ideas con la situación actual de nuestro mundo, una crisis económica basada en el excesivo gasto de los recursos y un estanque de empresas en quiebra o en camino a ella, hasta llegar a una sociedad prácticamente desesperada por encontrar bienestar.
La globalización nos encierra en un proceso de creciente internacionalización del capital financiero, industrial y comercial, nuevas relaciones políticas internacionales y el surgimiento de nuevos procesos productivos, distributivos y de consumo, una expansión y uso intensivo de la tecnología sin precedentes. Nosotros como integrantes de una era en constante cambio, debemos extender nuestra mirada para darnos cuenta de las variadas interrelaciones entre lo global y lo local, lo público y lo privado, lo individual y lo comunitario, toda la ganancia individual y el bien común, el conflicto y la construcción, el intercambio cultural, la pobreza y el comportamiento de la sociedad.
4. ¿Qué es Calidad de vida?
Calidad de vida es un concepto utilizado para el bienestar social general de individuos y sociedades. El concepto de calidad de vida es aquel que se utiliza para determinar el nivel de ingresos y de comodidades que una persona, un grupo familiar o una comunidad poseen en un momento y espacio específicos.
5. ¿Qué es Calidad total?
La Calidad Total es el estadio más evolucionado dentro de las sucesivas transformaciones que ha sufrido el término Calidad a lo largo del tiempo. En un primer momento se habla de Control de Calidad, primera etapa en la gestión de la Calidad que se basa en técnicas de inspección aplicadas a Producción. Posteriormente nace el Aseguramiento de la Calidad, fase que persigue garantizar un nivel continuo de la calidad del producto o servicio proporcionado. Finalmente se llega a lo que hoy en día se conoce como Calidad Total, un sistema de gestión empresarial íntimamente relacionado con el concepto de Mejora Continua.
6. ¿Qué es industrialización de Software?
La industrialización del software se configura, desde hace ya algún tiempo, como una de las nuevas vías de desarrollo en el sector de las Tecnologías de la Información. La búsqueda de economías de escala, el ahorro de costes, la estandarización de componentes y la mejora de la calidad son algunas de las virtudes que ofrece esta nueva forma de construir las aplicaciones informáticas.
7. ¿Porque es importante hacer calidad de software?
La calidad de un software tiene importancia porque es la que nos va a permitir ver si en realidad el software es de calidad o no; también nos permite saber que el producto que estamos vendiendo es bueno y es optimo para el cliente, es decir, satisface las necesidades y expectativas del cliente generando confianza y afecto con el cliente.
8. ¿Cuáles son los pasos para realizar una calidad de software?
CORRECTO: Cumple la especificación de requisitos.
MANTENIBLE: Facilidad para hacerle cambios al software.
PORTABLE: Esfuerzo para trasladar el software a otra plataforma.
TESTEABLE: Facilidad para probar que el software es correcto.
FÁCIL DE USAR: Esfuerzo para aprender, usar e interrumpir un sistema en marcha.
CONFIABLE: Capacidad para continuar el trabajo aunque haya interrupciones (sistemas seguros).
Importancia de las características del producto
La importancia relativa de las características depende del tipo de producto y del ambiente en el que será utilizado.
Algunos atributos pueden dominar.
En sistemas de seguridad críticos de tiempo real, los atributos clave pueden ser la confiabilidad y la eficiencia.
Los costos tienden a crecer exponencialmente si son requeridos altos niveles de alguna característica.
9. ¿Qué es el control de calidad de software?
En términos generales entendemos por Control de Calidad, un conjunto de actividades para evaluar la calidad de los productos desarrollados.
Control de calidad implica vigilar el proceso de desarrollo de software para asegurar que se siguen los procedimientos y los estándares de garantía de calidad, en el proceso de control de calidad se comprueba que las entregas cumplan con los estándares definidos. Consiste en revisar que al final el producto que cumpla con las requerimientos del cliente.
El control de calidad del software abarca todo el proceso de desarrollo: supervisar y mejorar el proceso, asegurar que se siguen los procedimientos acordados, que se alcanza el nivel de calidad deseado y que se localizan y resuelven los problemas.
10. ¿Cuáles son los componentes del costo de calidad?
Los costos abiertos. Son las áreas de costos más obvias, como solucionar las quejas de los clientes, recuperar mercancías defectuosas y reemplazarlas, desechar y rehacer, hacer honor a las garantías y todo lo demás
Los costos ocultos. Son, principalmente intangibles, y reflejan el ímpetu que va a los productos y servicios para asegurar que son correctos a la primera.
11. ¿Cómo obtener un Software con calidad?
La obtención de un software con calidad implica la utilización de metodologías o procedimientos estándares para el análisis, diseño, programación y prueba del software que permitan uniformar la filosofía de trabajo, en aras de lograr una mayor confiabilidad, mantenibilidad y facilidad de prueba, a la vez que eleven la productividad, tanto para la labor de desarrollo como para el control de la calidad del software.
12. ¿Cómo evaluar la calidad del Software?
Se puede seguir los siguientes aspectos para evaluar la calidad del software:
Funcionalidad Confiabilidad Usabilidad Eficiencia Mantenibilidad Portabilidad Escalabilidad (actualización)
13. ¿Cómo controlar la Madurez del Software?
El CMM consta de cinco fases o niveles de madurez, cada una de las cuales aporta unas determinadas ventajas. Para que un producto de software alcance un nivel de madurez determinado, previamente debe superar los requisitos exigidos en el nivel anterior, implementando las prácticas establecidas en cada nivel. Cuanto más alto sea el nivel de madurez alcanzado, mayor garantía habrá de que el producto ha superado el esfuerzo de calidad exigido.
14. Elabore un diccionario de términos que usted no comprenda con respecto a la lectura del tema contemplado en esta guía y busque su significado respectivo.
TESTEABLE: Facilidad para probar que el software es correcto.
MÉTRICAS: es cualquier medida o conjunto de medidas destinadas a conocer o estimar el tamaño u otra característica de un software o un sistema de información, generalmente para realizar comparativas o para la planificación de proyectos de desarrollo.
miércoles, 23 de marzo de 2011
GUIA INTRODUCCION A LA ESTADISTICA
1. ¿Por qué se considera importante la estadística?
Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. La estadística descriptiva, por ejemplo trata de la tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas
La Estadística puede dar respuesta a muchas de las necesidades que la sociedad actual puede experimentar. Su tarea fundamental es la reducción de datos que se obtiene a partir de experimentos, con el objetivo de representar la realidad y transformarla, predecir su futuro o simplemente conocerla.
Para que una investigación pueda ser realmente válida se debe tener en cuenta las técnicas de muestreo, las cuales facilitan la obtención de resultados precisos e importantes para tener en cuenta al momento de darle solución a la situación que se esté estudiando y de esta forma inferir en conclusiones sobre las poblaciones a partir del análisis de las muestras.
2. Enuncie las ramas en las que se divide la estadística y establezca su campo de acción.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústers, entre otros.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.
3. Enumere las etapas del método estadístico.
1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Al abordar una investigación se debe tener bien definido qué se va a investigar y por qué se pretende estudiar algo. Es decir, se debe establecer una delimitación clara, concreta e inteligible sobre el o los fenómenos que se pretenden estudiar, para lo cual se deben tener en cuenta, entre otras cosas, la revisión bibliográfica del tema, para ver su accesibilidad y consultar los resultados obtenidos por investigaciones similares, someter nuestras proposiciones básicas a un análisis lógico; es decir, se debe hacer una ubicación histórica y teórica del problema.
2. FIJACIÓN DE LOS OBJETIVOS
Luego de tener claro lo que se pretende investigar, Debemos presupuestar hasta dónde queremos llegar; en otras palabras, debemos fijar cuáles son nuestras metas y objetivos.
Estos deben plantearse de tal forma que no haya lugar a confusiones o ambigüedades y debe, además, establecerse diferenciación entre lo de corto, mediano y largo plazo, así como entre los objetivos generales y los específicos.
3. FORMULACIÓN DE LAS HIPÓTESIS
Una hipótesis es ante todo, una explicación provisional de los hechos objeto de estudio, y su formulación depende del conocimiento que el investigador posea sobre la población investigada. Una hipótesis estadística debe ser susceptible de docimar, esto es, debe poderse probar para su aceptación o rechazo.
Una hipótesis que se formula acerca de un parámetro (media, proporción, varianza, etc.), con el propósito de rechazarla, se llama Hipótesis de Nulidad y se representa por Ho; a su hipótesis contraria se le llama Hipótesis Alternativa (H1).
4. DEFINICIÓN DE LA UNIDAD DE OBSERVACIÓN Y DE LA UNIDAD DE MEDIDA
La Unidad de Observación, entendida como cada uno de los elementos constituyentes de la población estudiada, debe definirse previamente, resaltando todas sus características; pues, al fin de cuentas, es a ellas a las que se les hará la medición.
La unidad de observación puede estar constituida por uno o varios individuos u objetos y denominarse respectivamente simple o compleja.
El criterio sobre la unidad de medición debe ser previamente definido y unificado por todo el equipo de investigación. Si se trata de medidas de longitud, volumen, peso, etc., debe establecerse bajo qué unidad se tomarán las observaciones ya sea en metros, pulgadas, libras, kilogramos, etc.
Asociado a la unidad de medida, deben establecerse los criterios sobre las condiciones en las cuales se ha de efectuar la toma de la información.
5. DETERMINACIÓN DE LA POBLACIÓN Y DE LA MUESTRA
Estadísticamente, la población se define como un conjunto de individuos o de objetos que poseen una o varias características comunes. No se refiere esta definición únicamente a los seres vivientes; una población puede estar constituida por los habitantes de un país o por los peces de un estanque, así como por los establecimientos comerciales de un barrio o las unidades de vivienda de una ciudad.
Muestra es un subconjunto de la población a la cual se le efectúa la medición con el fin de estudiar las propiedades del conjunto del cual es obtenida.
6. LA RECOLECCIÓN
Una de las etapas más importantes de la investigación es la recolección de la información, la cual ha de partir, a menos que se tenga experiencia con muestras análogo, de una o varias muestras piloto en las cuales se pondrán a prueba los cuestionarios y se obtendrá una aproximación de la variabilidad de la población, con el fin de calcular el tamaño exacto de la muestra que conduzca a una estimación de los parámetros con la precisión establecida.
7. CRITICA, CLASIFICACIÓN Y ORDENACIÓN
Después de haber reunido toda la información pertinente, se necesita la depuración de los datos recogidos. Para hacer la crítica de una información, es fundamental el conocimiento de la población por parte de quien depura para poder detectar falsedades en las respuestas, incomprensión a las preguntas, respuestas al margen, amén de todas las posibles causas de nulidad de una pregunta o nulidad de todo un cuestionario.
8. LA TABULACIÓN
Una tabla es un resumen de información respecto a una o más variables, que ofrece claridad al lector sobre lo que se pretende describir; para su fácil interpretación una tabla debe tener por lo menos: Un titulo adecuado el cual debe ser claro y conciso. La Tabla propiamente dicha con los correspondientes subtítulos internos y la cuantificación de los diferentes ítems de las variables, y las notas de pie de cuadro que hagan claridad sobre situaciones especiales de la tabla, u otorguen los créditos a la fuente de la información.
9. LA PRESENTACIÓN
Una información estadística adquiere más claridad cuando se presenta en la forma adecuada. Los cuadros, tablas y gráficos facilitan el análisis, pero se debe tener cuidado con las variables que se van a presentar y la forma de hacerlo. No es aconsejable saturar un informe con tablas y gráficos redundantes que, antes que claridad, crean confusión.
Además la elección de determinada tabla o gráfico para mostrar los resultados, debe hacerse no sólo en función de las variables que relaciona, sino del lector a quien va dirigido el informe.
10. EL ANÁLISIS
La técnica estadística ofrece métodos y procedimientos objetivos que convierten las especulaciones de primera mano en aseveraciones cuya confiabilidad puede ser evaluada y ofrecer una premisa medible en la toma de una decisión.
11. PUBLICACIÓN
Toda conclusión es digna de ser comunicada a un auditorio. Es más, hay otros estudiosos del mismo problema a quienes se les puede aportar información, conocimientos y otros puntos de vista acerca de él.
4. ¿Por qué es importante la revisión bibliográfica en el desarrollo de una investigación estadística?
Para ver la accesibilidad del tema a estudiar y consultar los resultados obtenidos por investigaciones similares
5. ¿Qué es la hipótesis nula?.
Una hipótesis que se formula acerca de un parámetro con el propósito de rechazarla. Es una hipótesis construida para anular o refutar, con el objetivo de apoyar una hipótesis alternativa.
6. Defina: Población, Muestra, Censo y Muestreo.
POBLACION
Es un grupo de personas, u organismos de una especie particular, que vive en un área o espacio, un conjunto de individuos o de objetos que poseen una o varias características comunes.
MUESTRA
Es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo.
CENSO
Se refiere al recuento de individuos que conforman una población estadística. Definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. El censo de una población estadística consiste, básicamente, en obtener el número total de individuos mediante las más diversas técnicas de recuento.
MUESTREO
Técnica para la selección de una muestra a partir de una población. Existen varias técnicas de muestreo, pero las más conocidas son muestreo aleatorio y estratificado
7. ¿Por qué usualmente se recurre al análisis a través de muestras y no de poblaciones?
Cuando el universo es muy grande por razones económicas o de tiempo se puede recurrir a una muestra bien diseñada para que sea representativa y que tenga la precisión y confianza necesarias.
Las muestras se toman debido a que no es factible desde el punto de vista económico usar a toda la población.
En algunos casos es imposible recolectar todas las posibles observaciones en la población.
En algunos casos es imposible recolectar todas las posibles observaciones en la población.
8. ¿Para qué se utiliza un muestreo piloto?
Es decir, se aplica a personas con características semejantes a las de la muestra o población objetivo de la investigación. Este procedimiento general para desarrollar una medición debe adaptarse a las características de los tipos de instrumentos de que disponemos en el estudio del comportamiento.
La prueba piloto consiste en aplicar el cuestionario en una pequeña muestra de la población o en una población con características similares
9. ¿Con qué fin se critica una información?
Para hacer la crítica de una información, es fundamental el conocimiento de la población por parte de quien depura para poder detectar falsedades en las respuestas, incomprensión a las preguntas, respuestas al margen, amén de todas las posibles causas de nulidad de una pregunta o nulidad de todo un cuestionario.
Separado el material de "desecho" con la información depurada se procede a establecer las clasificaciones respectivas y con la ayuda de hojas de trabajo, en las que se establecen los cruces necesarios entre las preguntas, se ordenan las respuestas y se preparan los modelos de tabulación de las diferentes variables que intervienen en la investigación.
10. ¿Cuáles son los componentes de una tabla?
Para su fácil interpretación una tabla debe tener por lo menos: Un titulo adecuado el cual debe ser claro y conciso. La Tabla propiamente dicha con los correspondientes subtítulos internos y la cuantificación de los diferentes ítems de las variables, y las notas de pie de cuadro que hagan claridad sobre situaciones especiales de la tabla, u otorguen los créditos a la fuente de la información.
jueves, 3 de marzo de 2011
GUIA DE TGS
EJERCICIOS PROPUESTOS
Realizando una lectura de los documentos que investiga defina:
1. En sus propias palabras defina que es la T.G.S
La tgs trata de encontrar las propiedades comunes de los sistemas.
2. Quien fue el primer expositor de la T.G.S.
Ludwing von bertalanffy en 1950
3. La T.G.S se basa en dos pilares básicos estos son:
· Aportes semanticos
Nuevas palabras forman casi un nuevo lenguaje manejado por los especialistas.
· Aportes metodologicos
Al considerar distintos tipos de sistemas del universo kennet boulding proporciona una clasificacion de los sistemas
4. En un cuadro denominado jerarquía de los sistemas divida en dos columnas La jerarquía de sistemas según Kennet Boulding: Nivel y un Ejemplo de cada nivel.
JERARQUÍA DE LOS SISTEMAS | |
NIVELES | EJEMPLOS |
1. Estructura estatica | Mineral piedra |
2. Sistema dinamico simple | Universo, atomo |
3. Mecanismo de control | calentador |
4. Sistema abierto o estructurado | celula |
5. Genetico social | girasol |
6. Sitema animal | animales |
7. Sistema humano | humanos |
8. Sistema social | ciudad |
9. Sistemas tracendentales | |
Explique en que consiste el Enfoque Reduccionista:
Este enfoque estudia un fenómeno complejo a través del análisis de sus elementos o partes componentes.
En este enfoque se trata de explicar que las ciencias o sistemas para su mejor entendimiento divididos a un grado tan elemental, separados de tal modo que facilitaran su estudio a un nivel tan especializado.
6. Concepto de sistema y de 5 Ejemplos
Un sistema es un conjunto de partes o elementos organizadas y relacionadas que interactúan entre sí para lograr un objetivo. Los sistemas reciben (entrada) datos, energía o materia del ambiente y proveen (salida) información, energía o materia.
· Computador
· Humano
· Ciudad
· Televisor
· Software
7. Cuando decimos que un sistema es Isomorfico
Un sistema que conserva su forma o estructura
Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de las distintas ciencias. La detección de estos fenómenos permite el armado de modelos de aplicación para distintas áreas de las ciencias.
Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis iterativo que responde a la idea de modularidad que la teoría de los sistemas desarrolla en sus contenidos .
Se pretende por comparaciones sucesivas, una aproximación metodológica, a la vez que facilitar la identificación de los elementos equivalentes o comunes, y permitir una correspondencia biunívoca entre las distintas ciencias.
Como evidencia de que existen propiedades generales entre distintos sistemas, se identifican y extraen sus similitudes estructurales.
Estos elementos son la esencia de la aplicación del modelo de isomorfismo, es decir, la correspondencia entre principios que rigen el comportamiento de objetos que, si bien intrínsecamente son diferentes, en algunos aspectos registran efectos que pueden necesitar un mismo procedimiento.
Estos elementos son la esencia de la aplicación del modelo de isomorfismo, es decir, la correspondencia entre principios que rigen el comportamiento de objetos que, si bien intrínsecamente son diferentes, en algunos aspectos registran efectos que pueden necesitar un mismo procedimiento.
8. Cuando decimos que un sistema es Recursivo
Representa la jerarquización de todos los sistemas existentes es el concepto unificador de la realidad y de los objetos. El concepto de recursividad se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores.
9. Investigue que es Sinergia
Los objetos presentan una característica de sinergia cuando las sumas de sus partes es menor o diferente del todo, o bien cuando el examen de algunas de ellas (incluso a cada una de ellas) no explica la conducta del todo.Existen objetos que tienen como característica sinergia y otros no. En general a las totalidades provistas de sinergia podemos designarlas conglomerados. La diferencia entre sistema y conglomerado es la existencia o no de interacción entre sus partes.
10. Realice un relato de cómo se originó la T.G.S.
Entre 1948 y 1955 W. Ross Ashby y Norbert Wiener desarrollaron la teoría matemática de la comunicación y control de sistemas a través de la regulación de la retroalimentación (cibernética), que se encuentra estrechamente relacionada con la Teoría de control
Surge con los trabajo del Biólogo Alemán Ludwin Von Bertalanffy publicados entre 1950 y 1968.
aparece como una metateoría, una teoría de teorías (en sentido figurado), que partiendo del muy abstracto concepto de sistema busca reglas de valor general, aplicables a cualquier sistema y en cualquier nivel de la realidad.
11. Después de leer los diferentes conceptos de sistemas cuál es su preferido y porque.
Un conjunto de elementos que interactuan entre si formando un todo complejo y unitario
12. En un cuadro coloque 5 Ejemplos de sistemas y diga a que tipo de sistemas pertenece, y que características posee.
EJEMPLO DE SISTEMAS | TIPO DE SISTEMA | CARACTERISTICAS |
1. refrigerador | Sistema de control | Puede autoregular su temperatura |
2. atomo | Sistema dinamico simple | Se mantiene en movimiento |
3. rosa | Sistema genetico social | Herencia biologica que captamos |
4. cuerpo humano | Sistema abierto | Transfiere masa y energia al entorno |
5. perro | Sistema animal | Movilidad y autoconciencia |
13. Haga un breve resumen de la organización como parte de los sistemas.
Una organización es parte de un sistema, esta tiene a su vez suprasistemas que lo manejan y subsistemas que son manejados por esta. Desde el punto de vista que se aprecie una organización se puede ver si la organización esta conformada o conforma otros sistemas.
Una organización esta dividida en secciones y estas a su vez de trabajadores, esto quiere decir que una organización es un claro ejemplo de un sistema.
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